Introduction

「Rhizomatiks Research」では、ソフトウェアの開発や、メディアアートに関する国際的なプロジェクトで活躍するニューヨーク在住の技術者／アーティストのカイル・マクドナルドを講師に招き、ワークショップを開催します。テーマは「アートのためのマシン・ラーニング／ディープ・ラーニング」。Python言語ベースのツールを用いて、機械学習、深層学習の基礎やopenFrameworksと組み合わせた活用法を学んでいきます。
ワークショップでは「Keras」、「Chainer」、「sklearn」のようなPython言語ベースのツールにフォーカスしますが、一部でLua言語ベースのTorchも利用します。このワークショップの目的は、マシンラーニングというテーマに親しむこと。まず、興味深い問題を解決するいくつかのサンプルコードを実行し、自分なりに改変することに習熟します。

そしてその実行結果をopenFrameworksで使うことができるようにします。多くのサンプルコードはディープラーニングで用いられる技術に由来するものです。わたしたちは「word2vec」「t-SNE」「PCA」といった一般的なツールを利用して、非構造化データから2Dや3Dのグラフを生成するところから始めます。ディープラーニング技術については文字ベースのテキスト生成（”char-rnn”）を最初に取りあげ、さらに画像分類や画像からの説明文生成といった画像関連のアルゴリズム、そして「スタイルトランスファー」のようなクリエイティブなアプリケーションについてもディスカッションを行います。

Event detail

Samples

Profile

カイル・マクドナルド

サウンドとコードに関する研究に取り組み、変換、文脈化、類似性について探求しています。哲学とコンピューターサイエンスを学び、難解なプロセスや構造を、多くの場合誰もが自分でできるという哲学のもと、遊び心があり利用しやすい形で実現することを目指しています。2011年秋には、山口情報芸術センターの滞在研究プログラムに客員研究員として招かれました。Open Frameworksをはじめ、オープンソースのアートエンジニアリング活動に積極的に参加し、高性能なイメージプロセッシングやコンピュータービジョンのライブラリーへの接続能力を提供する多数の拡張機能を開発しています。この数年間は、これらの技術を、最初はパターン投影技術、後にはマイクロフト社のKinectセンサーを利用して、3Dスキャナーの問題解決に応用しています。カメラをベースにしたアート作品は、非常に規則的なものから、戦略的で問題を投げかけるものまで多岐に渡っています。

登本悠介（Rhizomatiks Research）

プログラマー。1982年東京生まれ。早稲田大学大学院理工学研究科 物理学及応用物理学専攻修了。大手医療機器メーカーのR&Dエンジニアを経て、ライゾマティクスに入社。主なプロジェクトは、『border』（プログラミング）、『Perfume 4th Tour in DOME ｢LEVEL3｣ supported by チョコラ ＢＢ』（3Dスキャンシステムプログラミング）、『traders』（システムプログラミング）、『センシング・ストリームズ 不可視、不可聴』（センサシステム・映像プログラミング）、『Nike RISE ”House of Mamba”』（トラッキングシステムプログラミング）、『ライゾマティクス グラフィックデザインの死角』（データ解析）。

Target

対象：

・マシン・ラーニング／ディープ・ラーニングを用いてアート作品を制作することに興味がある人。
・Python、C++、openFrameworksの経験者 (中 ~ 上級)

Preparation

下記が搭載されたラップトップPCをご持参ください

-OSX option
・XCode 6/7

Contact

本ワークショップに関するお問い合わせは、までお送り下さい。